• 转载
  • 云计算/大数据
  • 大数据的四个基本特征是什么?

    2020.12.04 15:07发布

    5921人阅读

    0人评论

    大数据的四个基本特征是:1、数据量大;2、要求快速响应;3、数据多样性;4、价值密度低。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。



    大数据的四个基本特征介绍:

    1、数据量大

    TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

    (如果您想加入IT行业,欢迎您访问php中文网,这里为您提供了大量免费、高清、原创的编程视频,相信您一定不会失望的。)

    2、要求快速响应

    市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。

    3、数据多样性

    不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。

    4、价值密度低

    由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

    大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。


     


    以上就是大数据的四个基本特征是什么的详细内容,文章内容来源于网络,侵权删!

    举报文章

  • 收藏博客:

  • 分享至:
  • 添加评论

    请先登录再评论...

    登录

    评论列表(条评论)

    没有更多评论了